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    首頁 > 人才求職
    基本信息
    工作地點(diǎn):上海 所屬部門:析遠(yuǎn)
    職位類別:其他 招聘人數(shù):1 人
    職位描述


    崗位職責(zé):

    1、參加公司基于Hadoop + MPP + RDB大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)與開發(fā);

    2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源采集接口程序的開發(fā)與設(shè)計(jì);

    3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析程序優(yōu)化、分析、統(tǒng)計(jì)及建模;

    4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)與開發(fā)。



    崗位要求:

    1、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

    2、熟練Unix/Linux操作系統(tǒng),熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

    3、熟練掌握 Unix/Linux C、C++語言編程,同時(shí)熟悉Java開發(fā)語言更佳;

    4、熟練掌握SQL查詢及優(yōu)化,有海量數(shù)據(jù)處理、分析經(jīng)驗(yàn);

    5、熟練掌握 Oracle、MySQL等主流RDBMS,熟悉Greenplum、Vertica、TeraData、Sybase IQ等數(shù)據(jù)倉庫更佳;

    6、熟悉 Hadoop、Hive、MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)、熟悉storm、kafka、spark streaming等CEP流式計(jì)算技術(shù)優(yōu)先;

    7、有擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理或前端技術(shù)經(jīng)理之經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

    8、具備電商行業(yè)背景及相關(guān)知識(shí)優(yōu)先。

    崗位要求:
    學(xué)歷要求:不限 工作經(jīng)驗(yàn):1年以上
    年齡要求:不限 性別要求:不限
    語言要求:普通話 專業(yè)要求:不限
    企業(yè)信息
    公司性質(zhì):合資 公司規(guī)模:100-499人
    所屬行業(yè):專業(yè)服務(wù)/財(cái)會(huì)/法律
    企業(yè)介紹


    華院數(shù)據(jù)技術(shù)(上海)有限公司(以下簡(jiǎn)稱"華院數(shù)據(jù)"),成立于2002年3月,是國(guó)內(nèi)目前為數(shù)很少的以高水平的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為核心能力的專業(yè)服務(wù)公司。

    華院數(shù)據(jù)提供基于數(shù)據(jù)挖掘的面向營(yíng)銷分析和管理、客戶關(guān)系管理和決策支持的應(yīng)用軟件和咨詢解決方案。

    華院數(shù)據(jù)以通過“數(shù)據(jù)分析”推動(dòng)“科學(xué)決策”和“管理優(yōu)化”為使命;強(qiáng)調(diào)誠(chéng)實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用的研究作風(fēng);不斷追求更加卓越的分析水平;在長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)時(shí)間中始終保持客戶滿意度-員工滿意度-社會(huì)滿意度-股東滿意度的協(xié)調(diào)與統(tǒng)一。

    擁有國(guó)內(nèi)目前最大的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用團(tuán)隊(duì)

    - 總部設(shè)在上海,北京、廣州、西安、河南、烏魯木齊設(shè)有分公司/辦事處;

    面向主要的商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,服務(wù)范圍覆蓋全國(guó)

    - 長(zhǎng)期專注在金融、電信、航空、零售、電商行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究;

    - 在全國(guó)27個(gè)省、市、自治區(qū)搭建了專項(xiàng)項(xiàng)目研究小組;

    - 實(shí)施項(xiàng)目總計(jì)超過500個(gè);

    領(lǐng)先技術(shù)與行業(yè)實(shí)踐相結(jié)合,為客戶帶來顯著的投資回報(bào)

    - 電信行業(yè)給予數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的業(yè)務(wù)整合項(xiàng)目,年底為該運(yùn)營(yíng)商挽回3.34個(gè)億的收入;

    - 金融行業(yè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的私金客戶細(xì)分模型,協(xié)助該機(jī)構(gòu)營(yíng)銷成功率提高400%;

    - 電商行業(yè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確營(yíng)銷項(xiàng)目,幫助該平臺(tái)提升120%的交易量;

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