工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃和建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施；
3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)大數(shù)據(jù)模塊建設(shè)、開發(fā)；
4、利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法改進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能化；
5、帶領(lǐng)輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升公司整體數(shù)據(jù)研發(fā)及運(yùn)用能力。

崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)位，3年以上大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，具有相關(guān)專業(yè)英文文檔閱讀能力；
2、熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；
3、熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少精通Scala/Java/Python/C++/R等其中一種語言；
5、熟悉hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)組件（ZooKeeper/Hbase/SparkSQL/MLib等）的使用；
6、熟悉分布式平臺（hadoop/Spark）工作原理與系統(tǒng)開發(fā)；
7、責(zé)任心強(qiáng)，善于思考，能獨(dú)立分析和解決問題；
8、對新技術(shù)有孜孜不倦的熱情，具有良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)及協(xié)作能力和溝通能力，適應(yīng)加班。

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