崗位職責：
1. 負責IT項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；
2. 根據(jù)業(yè)務需求，制定用戶相關數(shù)據(jù)的采集策略，設計、建立、測試相關的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；
3. 研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作；
4. 完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文檔編寫；
5. 配合售前工作或產(chǎn)品研發(fā)團隊將分析結果落地實施。
任職要求：
1. 數(shù)學、統(tǒng)計學本科及以上學歷，碩士學歷優(yōu)先考慮；
2. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗；
3. 熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗；
4. 具備大數(shù)據(jù)的處理能力，熟悉SAS、sql語句編寫，熟練操作SAS EM工具；
5. 有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗，能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù)；能高效的與技術團隊進行溝通；
6. 良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗；
7. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
8. 熟練使用各種辦公軟件，如excel 、ppt等，能獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會。

深圳索信達數(shù)據(jù)技術股份有限公司（以下簡稱：索信達，證券代碼：838136）成立于2004年，現(xiàn)有團隊近400人，是華南地區(qū)最具競爭力的數(shù)據(jù)分析解決方案供應商。專注于為銀行、金融機構和大型企業(yè)客戶提供以業(yè)務為核心導向的商業(yè)智能分析軟件、高級預測分析和精準營銷、反欺詐、決策可視化等大數(shù)據(jù)業(yè)務應用解決方案。
經(jīng)過多年的深耕與積累，目前索信達已和招商銀行、建設銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行等多家大型商業(yè)銀行和股份制銀行建立了深度合作的關系，在金融細分領域具有良好口碑。2016年，公司立足國內(nèi)銀行客戶，積極拓展新的金融業(yè)客戶及非金融客戶，成功開拓了順豐金融、廣東省高級人民法院、中國移動、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優(yōu)質(zhì)客戶。
經(jīng)過多年的深耕與積累，目前索信達已和招商銀行、建設銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行等多家大型商業(yè)銀行和股份制銀行建立了深度合作的關系，在金融細分領域具有良好口碑。2016年，公司立足國內(nèi)銀行客戶，積極拓展新的金融業(yè)客戶及非金融客戶，成功開拓了順豐金融、廣東省高級人民法院、中國移動、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優(yōu)質(zhì)客戶。