職責描述：1. 對自動駕駛及智能座艙領域AI模型進行訓練精度調優；2. 基于異構計算平臺及自研工具鏈，對AI模型進行模型結構優化適配和編譯部署；3. 基于自研模型壓縮工具，對AI模型進行量化精度調優和性能優化；4. 協助客戶進行AI模型部署量產、給予相關建議；5. 參與構建AI模型****開源。任職要求：基本要求1. 熟悉PyTorch/TensorFlow模型的訓練和部署；2. 熟悉常見的推理引擎框架，包括但不限于ONNXRuntime, ArmNN等，有相關的工程實踐經驗優先；3. 熟悉常見神經網絡模型架構，包括但不限于Transformer, CNN, LSTM等，有相關的模型結構優化經驗優先；4. 熟悉模型壓縮的相關技術，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸餾等，有相關的經驗優先；5. 了解AI模型編譯原理及AI加速硬件架構。加分項1. 有AI軟件相關開發經驗，包括但不限于AI推理/訓練框架、AI編譯器、AI模型壓縮工具庫等；2. 有AI模型部署性能優化相關經驗，部署硬件包括但不限于NPU, GPU, DSP等；3. 熟悉自動駕駛領域相關AI模型。

黑芝麻智能科技有限公司是優勢的車規級智能汽車計算芯片及基于芯片的解決方案供應商。黑芝麻智能成立于2016年，于2024年正式在香港交易所主板掛牌上市，股票代碼2533.HK。公司從用于自動駕駛的華山系列高算力芯片開始，2023年推出了武當系列跨域計算芯片，以滿足對智能汽車先進功能的更多樣化及復雜需求，同時開始拓展更多應用領域。公司自有的車規級產品及技術為智能汽車配備關鍵任務能力，包括自動駕駛、智能座艙、先進成像及互聯等。通過由公司自行研發的IP核、算法和支持軟件驅動的SoC和基于SoC的解決方案，提供全棧式自動駕駛能力以滿足客戶的廣泛需求。